—тандарты обучени€ международного уровн€

»√”ѕ ”р‘” с 2017 года имеет международную институциональную аккредитацию CEEMAN International Quality Accreditation (IQA) - знак международного признани€ в качестве образовательной организации, обладающей ресурсами, программами, структурой и осуществл€ющей свою де€тельность в соответствии с общеприн€тыми международными критери€ми и стандартами организации высшего образовани€.

”знать больше

јспирантура и соискательство

”р‘” осуществл€ет подготовку кадров высшей квалификации в рамках послевузовского профессионального образовани€ через стажерство, очную и заочную аспирантуру, соискательство и докторантуру по 122 специальност€м ¬ј .

”знать больше

ѕрограммы повышени€ квалификации и профессиональной переподготовки

Ђ√осударственное и муниципальное управлениеї
Ђћастер менеджмента и бизнесаї
Ђ”правление государственным и муниципальным образовательным учреждениемї
и другие...

”знать больше

ѕрограмму дл€
топ-менеджмента

ћ¬ј.Practice

”знать больше

ћы предлагаем

CEEMAN IQA

»спользование Python и R дл€ извлечени€ и анализа социологических данных

¬ »√”ѕ ”р‘” в рамках XXI ”ральских социологических чтений 15 марта состо€лс€ мастер-класс проректора  остромского государственного университета ¬ладимира јлексеевича —мирнова.

ƒоктор социологических наук, проректор  остромского государственного университета ¬ладимир јлексеевич —мирнов рассказал о возможност€х Data Science благодар€ применению Python и R, представил преимущества и ограничени€ применени€ данных инструментов исследовани€, продемонстрировал простейшие примеры использовани€ Python и R при работе с большими массивами данных.

¬ рамках мастер-класса участники исследовали профессорско-преподавательский состав ”ральского федерального университета, описали социально-демографичесекие характеристики и научную квалификацию сотрудников, проанализировали сообщества ”р‘” в социальной сети Vkontakte.

Ѕлагодарим —мирнова ¬ладимира јлексеевича за проведенный мастер-класс, представленные новые исследовательские подходы и инструменты, позвол€ющие работать с Big Data непрофессиональным программистам.

ћатериал предоставлен кафедрой —и“√ћ”